如何在 Kubernetes 中读取节点 [Quick K8s Tip]

这个 Kubernetes 快速提示可帮助您获取有关 Kubernetes 工作节点以及如何读取和理解其输出的详细信息。

什么是 Kubernetes 节点？

节点是 Kubernetes 中的工作机器（虚拟/物理），承载应用程序的 Pod 在其中运行。 在节点上运行的服务包括 码头工人, 库贝莱 和 kube-proxy。

列出 Kubernetes 集群中的可用节点

查看可用节点的最简单方法是以这种方式使用 kubectl 命令：

kubectl get nodes

它应该一目了然地向您显示集群中的所有节点。 您可以看到每个节点的状态、角色、年龄和版本。

[email protected]:~# kubectl get nodes
NAME          STATUS   ROLES    AGE   VERSION
kmaster-rj    Ready    master   39d   v1.18.8
kworker-rj1   Ready    <none>   39d   v1.18.8
kworker-rj2   Ready    <none>   39d   v1.18.8
[email protected]:~#

如您所见，两个工作节点都处于就绪状态。

为了查看更详细的输出运行以下命令，您可以添加 -o wide 像这样的选项：

kubectl get nodes -o wide

现在您将看到其他详细信息，例如容器的内部和外部 IP、容器映像、内核版本和运行时。

[email protected]:~# kubectl get nodes -o wide
NAME          STATUS   ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP     EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION       CONTAINER-RUNTIME
kmaster-rj    Ready    master   39d   v1.18.8   172.42.42.200   <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-101-generic   docker://19.3.6
kworker-rj1   Ready    <none>   39d   v1.18.8   172.42.42.201   <none>        Ubuntu 18.04.4 LTS   4.15.0-101-generic   docker://19.3.6
kworker-rj2   Ready    <none>   39d   v1.18.8   172.42.42.202   <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-101-generic   docker://19.3.6

让我们更深入地了解特定节点。

描述节点以获取更多详细信息

如果您想了解特定节点的详细信息，可以使用 kubectl describe 带有节点名称的命令：

kubectl describe nodes worker-node-name

这是一个示例输出：

[email protected]:~# kubectl describe nodes kworker-rj1
Name:               kworker-rj1
Roles:              <none>
Labels:             app=front-end
                    beta.kubernetes.io/arch=amd64
                    beta.kubernetes.io/os=linux
                    kubernetes.io/arch=amd64
                    kubernetes.io/hostname=kworker-rj1
                    kubernetes.io/os=linux
                    size=medium
Annotations:        kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: /var/run/dockershim.sock
                    node.alpha.kubernetes.io/ttl: 0
                    projectcalico.org/IPv4Address: 172.42.42.201/24
                    projectcalico.org/IPv4IPIPTunnelAddr: 172.16.213.0
                    volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true
CreationTimestamp:  Sun, 02 Aug 2020 15:42:32 +0000
Taints:             app=front-end:NoExecute
Unschedulable:      false
Lease:
  HolderIdentity:  kworker-rj1
  AcquireTime:     <unset>
  RenewTime:       Fri, 11 Sep 2020 07:09:51 +0000
Conditions:
  Type                 Status  LastHeartbeatTime                 LastTransitionTime                Reason                       Message
  ----                 ------  -----------------                 ------------------                ------                       -------
  NetworkUnavailable   False   Fri, 11 Sep 2020 02:57:12 +0000   Fri, 11 Sep 2020 02:57:12 +0000   CalicoIsUp                   Calico is running on this node
  MemoryPressure       False   Fri, 11 Sep 2020 07:06:56 +0000   Fri, 28 Aug 2020 06:33:29 +0000   KubeletHasSufficientMemory   kubelet has sufficient memory available
  DiskPressure         False   Fri, 11 Sep 2020 07:06:56 +0000   Fri, 28 Aug 2020 06:33:29 +0000   KubeletHasNoDiskPressure     kubelet has no disk pressure
  PIDPressure          False   Fri, 11 Sep 2020 07:06:56 +0000   Fri, 28 Aug 2020 06:33:29 +0000   KubeletHasSufficientPID      kubelet has sufficient PID available
  Ready                True    Fri, 11 Sep 2020 07:06:56 +0000   Fri, 11 Sep 2020 02:56:03 +0000   KubeletReady                 kubelet is posting ready status. AppArmor enabled
Addresses:
  InternalIP:  172.42.42.201
  Hostname:    kworker-rj1
Capacity:
  cpu:                2
  ephemeral-storage:  64800356Ki
  hugepages-2Mi:      0
  memory:             2040812Ki
  pods:               110
Allocatable:
  cpu:                2
  ephemeral-storage:  59720007991
  hugepages-2Mi:      0
  memory:             1938412Ki
  pods:               110
System Info:
  Machine ID:                 c7dbeba40d7b45a387082c96df6cc554
  System UUID:                595C28CA-DBBF-304D-8C5A-7862AA0A60E5
  Boot ID:                    306f36e0-ded3-4b45-946a-89509f845c21
  Kernel Version:             4.15.0-101-generic
  OS Image:                   Ubuntu 18.04.4 LTS
  Operating System:           linux
  Architecture:               amd64
  Container Runtime Version:  docker://19.3.6
  Kubelet Version:            v1.18.8
  Kube-Proxy Version:         v1.18.8
Non-terminated Pods:          (5 in total)
  Namespace                   Name                                    CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE
  ---------                   ----                                    ------------  ----------  ---------------  -------------  ---
  default                     toleration-demo-dep-54f9ff64b9-7zcrn    0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         4h9m
  default                     toleration-demo-dep-54f9ff64b9-9sldm    0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         4h9m
  default                     toleration-demo-dep-54f9ff64b9-rgh7z    0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         4h9m
  kube-system                 calico-node-2jlhm                       250m (12%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         39d
  kube-system                 kube-proxy-54894                        0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         22d
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource           Requests    Limits
  --------           --------    ------
  cpu                250m (12%)  0 (0%)
  memory             0 (0%)      0 (0%)
  ephemeral-storage  0 (0%)      0 (0%)
  hugepages-2Mi      0 (0%)      0 (0%)
Events:              <none>

这是很多信息。 什么对你很重要？

  • 大多数信息是关于系统 IP、主机名、资源（CPU、GPU、内存）和版本信息（OS、Docker、Kubernetes）的信息。
  • kubelet 服务 地位。
  • 不定期 范围。
  • 这 条件 部分可以指示是否存在会影响应用程序运行的系统资源问题。 为了 example如果任何一个 磁盘外, 记忆压力， 或者 磁盘压力 条件为真，没有足够的系统资源来服务更多的工作负载。
  • 这 活动 最后部分还将包含可以指示环境是否存在问题的消息。

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拉克什耆那教
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